最近深入研究了 Claude 的提示詞工程，整理出一些實用的技巧和模式，希望對大家有幫助。
基礎概念
#什麼是提示詞工程？
#提示詞工程（Prompt Engineering）是指：
透過精心設計的指令，引導 AI 產生更準確、更符合需求的回應。
核心原則
#- 明確性 - 清楚說明你要什麼
- 具體性 - 提供足夠的上下文
- 結構化 - 使用格式化的輸入
實用技巧
#技巧一：角色設定
#讓 AI 扮演特定角色，提升回應品質：
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| 你是一位資深的 Unity 遊戲開發者，擁有 10 年經驗。
請以這個角色回答以下問題...
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效果對比：
| 沒有角色設定 | 有角色設定 |
|---|
| 通用、泛泛的回答 | 專業、深入的建議 |
| 缺乏實務經驗 | 包含實戰技巧 |
技巧二：輸出格式指定
#明確要求輸出格式：
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| 請以以下格式回答：
## 問題分析
[分析內容]
## 解決方案
1. [方案一]
2. [方案二]
## 程式碼範例
[程式碼]
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技巧三：少樣本學習（Few-shot Learning）
#提供範例讓 AI 學習你要的風格：
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| 請幫我將技術文章轉換成推文格式。
範例輸入：
"React 18 引入了 Concurrent Rendering，
可以提升使用者體驗。"
範例輸出：
"React 18 新功能！
Concurrent Rendering 讓你的網站更流暢
#React #前端開發"
現在請轉換以下文章：
[你的文章內容]
|
進階應用
#Chain of Thought（思維鏈）
#讓 AI 展示推理過程：
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| 請一步一步分析這個問題：
問題：[描述問題]
請按以下步驟回答：
1. 首先，分析問題的核心
2. 然後，列出可能的原因
3. 接著，逐一檢驗每個原因
4. 最後，給出結論和建議
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思維鏈讓 AI 的推理更透明
實際案例展示
#案例：Debug 助手
#提示詞模板：
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| 你是一位專業的程式碼除錯專家。
## 錯誤訊息
[貼上錯誤訊息]
## 相關程式碼
[貼上程式碼]
## 執行環境
- 語言版本：
- 框架版本：
- 作業系統：
請分析：
1. 錯誤發生的原因
2. 修復建議（附程式碼）
3. 如何預防類似錯誤
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常見錯誤
#避免這些問題
#| 錯誤做法 | 正確做法 |
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| 提示詞過於模糊 | 提供具體的上下文和範例 |
| 一次問太多問題 | 分步驟逐一詢問 |
| 不提供背景資訊 | 說明專案背景和限制 |
| 期望完美答案 | 迭代優化，逐步改進 |
我的提示詞模板庫
#程式碼審查
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| 請審查以下程式碼，關注：
- 潛在的 Bug
- 效能問題
- 程式碼風格
- 安全漏洞
[程式碼]
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文件撰寫
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| 請為以下函式撰寫文件，包含：
- 功能說明
- 參數說明
- 回傳值
- 使用範例
[函式程式碼]
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學習資源
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好的提示詞 = 明確目標 + 足夠上下文 + 適當格式
持續練習和迭代，你也能成為提示詞工程師！
有任何問題歡迎留言討論，我會持續更新這篇文章。